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3.打开工具.在“设置DD新消息提醒"里.前两个选项“设置"和“连接软件"均勾选“开启".(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉.“消息免打扰"选项.勾选“关闭".(也就是要把“群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)

5.保持手机不处关屏的状态.

6.如果你还没有成功.首先确认你是智能手机(苹果安卓均可).其次需要你的微信升级到新版本.

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【央视新闻客户端】

中新社上海1月19日电(范宇斌)为期12天的2026“澳大利亚青少年中国文化艺术之旅”19日在上海结营。19名华裔青少年跨越南北，从上海的摩登都市到河北崇礼的冰雪世界，在“文化传承、艺术体验、冰雪运动、非遗互动”的主题中，沉浸式感受中华文化与中国发展活力。

18岁的杨瓦妮莎(VanessaYang)在河北首次见到雪，喜悦难掩，她不仅结识了志同道合的朋友，更对中华文化产生浓厚兴趣。21岁的斯嘉丽(Scarlett)沉醉于中国杂技的高超技巧与创造力，亲身尝试后体会到艺术的跨语言凝聚力，计划带回澳大利亚分享给所在舞团。

非遗体验成为本次旅程亮点，塞雷娜(Serena)在上海木偶剧团近距离接触皮影戏、布偶等艺术，了解皮影制作的地域差异。安娜(Anna)通过京剧体验，学会用“马鞭”辨识表演意象。

中国科技创新同样让华裔青少年们眼前一亮。安吉拉(Angela)盛赞长三角G60科创走廊的AI服装试穿技术，线上购物、外卖点餐等便捷生活服务也成为难忘记忆，切实感受到中国现代化发展带来的便利。

此次活动由澳大利亚悉尼上海商会与澳大利亚河北同乡联合会联合主办。活动发起人及总策划、澳大利亚悉尼上海商会会长卞军受访时说，希望通过此次旅程，让海外华裔青少年感受中国飞速发展与中华文化魅力，强化与祖(籍)国的情感联结，培养国际视野。他提到，青少年们对非遗手工、与中国朋友交流等互动环节兴趣浓厚。

上海市侨联主席齐全胜表示，海外华裔青少年是海外华人社会的希望与未来，期待他们将中国之行的所见所闻分享给海外亲友，吸引更多人来中国体验独特魅力。(完)

　　AI原生影视工作室?Utopai Studios 宣布推出专为电影与电视制作而设计的AI模型和工作流。与目前主流的通用视频模型不同，Utopai的AI模型并非为了生成短视频或视觉效果，而是专为影视创作而生，具备“理解剧本、解析故事，并协助导演规划镜头和生成场景”的能力。将这些环节整合为一体后，系统可以强化故事结构、表演呈现与镜头连贯性——这些都是专业影视制作的关键能力。

　　当前影视行业普遍面临高成本、低效率的挑战——头部影片从立项到上映往往需要?3 至?5 年，而现有?AI 工具大多仅能承担素材生成或后期增强等碎片化环节，主流的AI视频生成模型（如Diffusion）在专业影视制作中存在天然短板。

　　Diffusion模型本质上是“概率性生成模型”，它们逐帧或短片段独立生成视频，缺乏对长叙事逻辑的全局规划能力。这导致生成的视频难以保证人物外貌、动作和场景元素在不同镜头中的一致性。

　　Utopai的破解之道是不再追求单一模型的极致优化，而是通过架构重组，让不同模型各司其职。其中自回归模型（AR）负责“规划”，扩散模型（Diffusion）负责“渲染”，最后通过统一状态空间耦合。

　　其中，上层的序列规划器（世界模型）充当系统的“导演大脑”，其核心任务是叙事规划与一致性约束。它以脚本和分镜为输入，生成包含角色ID向量、关键帧布局、相机位置与运动轨迹、场景约束以及情绪走向曲线等细节的shot级时空计划。

　　更重要的是，规划器能维护一个可回放的长程状态记忆，确保在超长时程的叙事中，角色身份、场景状态和光影变化能够稳定演进，进而从根本上解决跨镜头元素“漂移”的难题。

　　在确定叙事蓝图后，专业化的生成模块（包含优化的Diffusion技术）下层的条件渲染器（时空扩散）则专注于执行高质量的画面生成。它在潜空间进行操作，生成条件包括深度、法线、光流、遮罩、参考帧、相机轨迹等丰富的结构化信号。

　　二者通过统一的状态接口紧密耦合，形成一个高效的闭环系统。

　　目前，该工作流暂不对外商用，仅用于公司自有影视项目，服务于公司即将推出的影视剧集与影视领域的合作伙伴，以确保模型应用在道德，授权、可控的专业制作场景中。

　　通过保持工作流的自有性，Utopai希望能证明AI完全能够为影视制作提供专业支持。在推进故事创作、优化制作流程与提升影视作品的同时，协助导演、编剧及制作团队更快、更好地完成创作。

　　“大多数AI视频模型的目标是让画面更惊艳，而我们的目标是让电影品质更高”Utopai Studios 创始人兼CEO Cecilia Shen表示，“影视行业不需要多一个生成视频片段的工具，而是需要一个能够理解剧本、镜头和故事意图的模型。这正是我们推出该模型的初衷。更重要的是，我们希望技术尊重创作者，通过确保模型训练过程符合道德和行业标准，让AI成为协作者，而非替代者。”

　　在现有工作流的基础上，Utopai 正在研发下一代具备推理能力的统一生成模型。这一技术路线的核心，是开发一种自回归式多模态生成模型（auto-regressive omni model），能够精准掌握从剧本理解到电影呈现的完整生成流程。